-
대사체 데이터 품질선도센터 총괄
조주연
교수
- 서울대학교 의과대학교수
- 임상대사체학 전문가
-
멀티 분석플랫폼 기반 대사체 연구
황금숙
박사
- 한국기초과학지원연구원 부원장
- 질환/생체 대사체학 전문가
-
대사체 임상연구 및 임상시험 수행
성숙진
교수
- 경북대학교 의과대학 조교수
- 대사체 임상연구 전문가
대사체 데이터 품질 선도센터의 목적과 목표
대사체 데이터의 품질관리 과정
대사체 데이터 품질선도센터 (Metabolomics Data Curation Center, MDCC)는 K-BDS와 연계하여 세계적 수준의 국가 R&D
대사체 데이터 품질관리, 교육, 자문 활동을 통해 고품질의 데이터를 생성,수집, 활용하는데 앞장서며, 궁극적으로 국가 기술경쟁력
향상 및 생명과학 연구 분야의 발전에 기여하고자 설립되었습니다.
-
01
주요 방법론, 시료, 기기에 따른
품질관리 가이드라인 개발- 품질관리수행 방법 제시
- 품질관리 요소/지표
-
02
표준화된 대사체
데이터 큐레이션- 고품질 대사체 데이터 품질관리 및 큐레이션 수행
- 레퍼런스 대사체 데이터셋 제공
-
03
K-BDS 대사체 데이터
고도화 및 국제화 지원- K-BDS 대사체 서브페이지 (KMAP) 개발
- 표준 등록 양식 및 검색 기능 개편
- 대사체 데이터 리포지토리 컨소시엄 구성
-
04
전문 인력 육성 및
교육/컨설팅 플랫폼 구축- 품질관리 가이드라인 교육
- 국내 및 국제 워크숍 개최
- K-BDS/MDCC 홍보 및 연구 컨설팅 제공
고품질의
데이터 생성을 위한
품질관리
데이터 생성을 위한
품질관리
- 품질관리 가이드라인 개발
- 품질관리 요소/지표 도출
- 품질 개선 알고리즘 개발 및 공유
- 가이드라인 교육 및 연구 지원
- 연구자들이 품질관리 가이드라인에 따라 고품질의 대사체 데이터를 생성하도록 유도
- K-BDS에 데이터 업로드 시 품질관리 지표를 포함할 수 있도록 함
K-BDS 적용
5개년 과제로드맵
K-BDS
데이터 큐레이션을
위한 품질관리
데이터 큐레이션을
위한 품질관리
- 품질관리자 전문인력 양성 : K-BDS 등록 데이터 검수
- K-BDS 고도화 및 추가 기능 개발 지원
- 프로젝트별/시료별 품질관리 지표 정보 제공
- 레퍼런스 대사체 데이터셋 제공
- 고품질 대사체 데이터를 표준화된 방법으로 큐레이션 및 제공하여 K-BDS 활용을 증진
- 향후 대사체 데이터의 부가가치를 창출하도록 함
1단계
2022-2024
2022-2024
2단계
2025-2026
2025-2026