광학영상 데이터
D5
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AccessionKIX10047784
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Submission date2026-04-20
Project Detail
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Accession
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KAP242335 |
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프로젝트의 영문 제목
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Developed an automated AI model to evaluate bio-image quality, focusing on sharpness and focus level detection
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프로젝트의 국문 제목
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바이오이미지 자동화 품질검증 시스템 개발(assessment for bio-imaging focusing on sharpness and level )
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프로젝트의 영문 설명
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This project focused on developing an automated quality assessment system for bio-imaging, specifically targeting image clarity and focus level evaluation. To generate a robust dataset for training and validation, immunofluorescence staining was performed on 40µm thick sections of mouse brain, liver, and lung tissues. Using confocal microscopy, we acquired images of various protein combinations by capturing 34-slice z-stacks at single positions, providing a diverse range of depth and focus data for the learning model.
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프로젝트의 국문 설명
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바이오이미지의 품질을 자동으로 평가하기 위해 이미지의 선명도 평가, 포커스 레벨을 평가하는 학습을 진행하였다. 이 과정에서 학습 데이터와 평가 데이터로 mouse 뇌, 간, 폐 조직(40um thick sections)을 이용하여 면역형광염색을 진행한 후 공초점 현미경으로 한 영역에서 34-slice z-stack이미지를 생산하는 것을 기본으로 다양한 영역을 이미징하였으며 면역염색의 조합도 다양하게 진행하여 이미지셋을 생산.
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메타데이터 정보
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제목
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D5
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생물종
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Mus musculus (mouse)
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분류1
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Tissues
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Fixed
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기관/영역/세포주
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adult mouse lung
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샘플 상세 정보
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adult mouse(C57BL/6) lung cryo-processed sagittal section,40μm thickness, Hoechst-nucleus, Alexa 488-E-cadherin, Cy3-aquaporin-1, Alexa 647-Desmin
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실험 종류
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Imaging of proteins or nucleic acids in fixed specimens
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이미징 장비
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Confocal Fluorescence Microscopy
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채널 및 타겟물질 정보
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Nucleus (Hoechst 34580)
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데이터 종류
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Raw
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이미지 확장자 포맷
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TIFF
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논문발간 정보
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Related data
KBI
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광학영상 데이터
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