인공지능 기반 신약 개발에서 주로 다뤄지는 druggable protein target은 전체 human proteome의 약 15%에 지나지 않으며, human proteome은 human genome의 약 2%라는 극소수의 부분을 차지한다. Human genome을 차지하는 중요 요소 중 하나인 RNA는 난치성 질환 등 치료가 어려운 질환에 대한 주요 target이 될 수 있지만 구조가 flexible하여 정확한 구조를 예측하기 쉽지 않다. 따라서 RNA 구조를 샘플링하여 생성한 후에 정확한 구조에 제일 가까운 near-native 구조를 판별해야 side effect 등의 문제 없이 RNA target drug 개발을 할 수 있으며, 판별 모델을 개발하기 위한 RNA structure 예시를 올린다.
