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이 프로젝트는 cfDNA의 전장 유전체 시퀀싱과 결합된 액체 생검 접근 방식을 통해 조기 폐암 발견을 향상시키는 것을 목표로 합니다. cfDNA의 프래그먼트와 유전체적 특징을 통합하여, 폐암을 식별할 수 있는 딥러닝 기반 분류기를 개발합니다. 다기관 연구 데이터를 통해 모델을 학습하고 검증하여 널리 적용할 수 있도록 했습니다. 이 분류기는 크기별 프래그먼트 말단 모티프(FEMS)와 유전체 커버리지(COV) 같은 cfDNA의 독특한 특성을 활용하여 탐지 능력을 향상시킵니다. 이 연구는 cfDNA 기반 스크리닝 방법이 전통적인 폐암 진단 방식을 보완하거나 대체할 가능성을 강조하며, 조기 진단을 위한 유망한 비침습적 솔루션을 제공합니다.