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"아직 혁신신약 발굴에 인공지능이 성공적으로 적용된 사례가 제한적인 이유는, 신약발굴 문제의 복잡성에 비해 관련 데이터가 부족하기 때문. 따라서 신약 발굴 성공가능성을 높이기 위해서는 기존 인공지능의 단순 활용이 아닌 화학적 지식이 적극 반영된 인공지능의 활용이 필요함. 본 과제에서는 결합모티브 예측 인공지능을 적극 활용하는 알고리즘 고도화로 신약발굴 플랫폼 기술 발전과 혁신신약 발굴에 기여하고자 함 1. 인공지능 모델 개발 및 공공서비스: 결합모티브 기반 신약설계 인공지능 개발 및 고도화 (모티브 예측, 모티브 기반 가상검색, 모티브 기반 결합 최적화, 모티브 기반 물성 최적화 인공지능), 인공지능 모델 검증 및 공공서비스 2. 2개 질병 타겟에 대한 유효물질 및 선도물질 발굴 연구로 최소 1개 타겟에 대한 선도물질 최적화하고 임상시험 신청을 위한 공정개발 및 독성시험"