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Generalist data
Cancer, 3D chromatin, Hi-C, Deep learning, Structure variation, gene regulation
  • Accession
    KGD10000007
  • Submission date
    2023-04-12
Project Detail
Dataset detail - Accession, 프로젝트의 영문 제목, 프로젝트의 국문 제목, 프로젝트의 영문 설명, 프로젝트의 국문 설명
Accession
 KAP240013
Project title
Development of a new algorithm to dissect the regulatory effect of noncoding-associated large-scale genomic variations
Project title in Korean
염색질 3차구조 기반 유전체 구조 변이 기능 해독 알고리즘 개발
Project description
 -
Project description in Korean
염색질 3차구조 정보 기반 대규모 유전체 구조 변이 기능 해독 기계학습 알고리즘 개발 <세부 목표> 1. 염색질 3차구조 기반 유전체 구조 변이 발굴 알고리즘 개발 2. 유전체 구조 변이에 따른 3차원 염색질 구조 변형 원리 규명 3. 염색질 3차구조 기반 유전체 구조 변이의 유전자 조절 기전 예측 모델 개발 4. 대규모 암 유전체 대상 염색질 3차구조 기반 구조 변이 기능 해독
BioSample
  • Accession
    KAS24000158
  • Organism
    Homo sapiens
  • Sample type
    Human
Metadata
Category
Other - GeNA
Is it controlled-access data?
NO
Title
Cancer, 3D chromatin, Hi-C, Deep learning, Structure variation, gene regulation
Keywords
Cancer, 3D chromatin, Hi-C, Deep learning, Structure variation, gene regulation
Description of files
Hi-C data deep learning processing result file
Links to external databases
http://3div.kr/
Release data
2022-04-01
File