기타 데이터
Cancer, 3D chromatin, Hi-C, Deep learning, Structure variation, gene regulation
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AccessionKGD10000005
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Submission date2023-04-12
Project Detail
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Accession
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KAP240013 |
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프로젝트의 영문 제목
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Development of a new algorithm to dissect the regulatory effect of noncoding-associated large-scale genomic variations
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프로젝트의 국문 제목
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염색질 3차구조 기반 유전체 구조 변이 기능 해독 알고리즘 개발
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프로젝트의 영문 설명
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프로젝트의 국문 설명
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염색질 3차구조 정보 기반 대규모 유전체 구조 변이 기능 해독 기계학습 알고리즘 개발
<세부 목표>
1. 염색질 3차구조 기반 유전체 구조 변이 발굴 알고리즘 개발
2. 유전체 구조 변이에 따른 3차원 염색질 구조 변형 원리 규명
3. 염색질 3차구조 기반 유전체 구조 변이의 유전자 조절 기전 예측 모델 개발
4. 대규모 암 유전체 대상 염색질 3차구조 기반 구조 변이 기능 해독
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BioSample
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AccessionKAS24000156
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생명체 명
Homo sapiens -
샘플 종류
Human
Metadata
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범주
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기타(직접입력) - GeNA |
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인체유래데이터여부
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NO |
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제목
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Cancer, 3D chromatin, Hi-C, Deep learning, Structure variation, gene regulation |
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키워드
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Cancer, 3D chromatin, Hi-C, Deep learning, Structure variation, gene regulation |
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파일 설명
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Hi-C data deep learning processing result file |
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외부 데이터베이스 링크
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http://3div.kr/ |
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공개 날짜
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2022-04-01 |
File