본 연구는 인공지능 기반 구조 중심 단백질 설계 기술을 활용하여 흉선기질림포포이에틴 수용체(TSLPR)를 표적으로 하는 초소형 신규 단백질 결합체(nanobinder)를 개발하는 것을 목표로 한다. De novo 나선형 단백질 구조 생성 및 천연 결합 모티프 이식 전략을 적용하여 TSLPR–IL-7Rα 수용체 복합체 형성을 저해하는 나노바인더를 설계하고 최적화하였다. 최종 후보물질인 TRB5.1은 높은 열적 안정성, 나노몰 수준의 결합 친화도 및 수용체 선택성을 나타냈으며, 세포 기반 실험에서 TSLP 유도 JAK1/STAT5 신호전달을 효과적으로 억제하였다. 본 연구를 통해 AI 기반 단백질 설계와 기능 검증에 관한 계산 및 실험 데이터를 확보하였으며, 사이토카인 수용체 표적 소형 단백질 치료제 개발의 가능성을 제시하였다.
