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해당 연구는 < 국가 바이오 빅데이터 구축 시범사업 >의 일환으로 수집된 코호트 중, "치매(ARD) 코호트"에 해당함 MRI 기반 고령 한국인 연령별 남·녀 표준 뇌지도 구축 2,400명 이상 대규모 코호트 대상 치매정밀검진 및 MRI 뇌영상 획득 (구성: 정상 1200명 이상, 경도인지장애 800명 이상, 치매 400명 이상) 정상인 MRI 기반 연령별 고령 한국인 남·녀 표준 뇌지도 구축 (대뇌피질, 백질, 뇌실, 해마 등 다양한 해부학적 특성에 대한 정량화 및 표준화) 뇌의 구조적·형태적 변화에 대한 연령별 정규화를 통한 정상 노화 과정 규명 MRI 기반 알츠하이머성 치매 특이 뇌 손상 특성 및 유전적 영향 규명 치매 정밀검진을 통한 정상/경도인지장애/치매 집단 선별 (검진항목: 기초신체 검진, 뇌영상 촬영, 혈액검사, 병력·가족력 조사, 신경심리검사, 임상 평가 등) 정상 표준 뇌지도와의 비교·분석을 통한 알츠하이머성 치매 특이 뇌 손상 특성 규명 치매 특이 뇌 손상과 유전적 변이 간에 상관관계 분석을 통한 유전적 영향 규명 뇌 손상 영역 및 패턴에 따른 인지기능 저하 특성 규명 대규모 코호트 추적 연구를 통한 치매 발병과정 규명 장기적 주기적 추적조사를 통한 개인별 뇌영상 및 인지능력 변화 데이터 확보 인지기능 저하 및 치매발병에 따른 AD 특이 뇌 손상 변화 패턴 규명 및 표준화 시계열 데이터에 기반한 표준 뇌지도 정교화 및 신뢰도 제고 한국인과 서양인의 뇌 구조적 특성 및 동양인 특이 뇌 손상 부위 규명 한국인(몽골리안)과 코카시안에 대한 연령대별 표준 뇌지도 비교분석 정상 노화에 따른 뇌 위축 과정의 인종 간 특성 비교분석 알츠하이머성 치매 특이 뇌 손상의 인종 간 차별성 규명 종적 시계열 분석을 통한 치매 예측 뇌영상 모델 및 알고리즘 개발 다변량 ROI 분석을 통한 MRI 기반 인지기능 저하 예측모델 개발 MCI-초기치매 과정 특이 ROI 패턴 분석을 통한 AD 중증도 조기진단모델 개발 치매 진행 중 뇌구조 변화 데이터의 종적 분석을 통한 AD 발병 예측모델 개발