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위해요소별 식품안전관리 관련 정보의 표준화 및 DB화 필요성이 크게 대두되고 있음. 따라서, 본 연구팀이 가지고 있는 식품안전성 관련 빅데이터 표준화 기술, 데이터베이스 구축기술, 빅데이터 분석기술을 바탕으로 식품(메디푸드, 대체식품, 건강기능식품) 안전성 평가를 위한 빅데이터 정보를 표준화하고 통합 DB를 구축하여 식품안전관리 심사자, 산업계 개발자, 연구자들이 손쉽게 활용 가능한 푸드테크 데이터 허브 시스템을 개발하고자 함. 고령사회 가속화, 만성질환 유병률 증가, 기능성식품 선호 트렌드로 인해 비만, 당뇨병, 기타 영양질환 등 메디푸드 채택이 확산될 것으로 예측되지만 이에 대한 안전성 예측 방법 및 AI 융합 플랫폼 개발은 제한적임. 이러한 문제를 해결하고자 본 연구팀이 가지고 있는 데이터베이스 구축기술, 빅데이터 분석기술, 인공지능 기반 안전성 예측/해석 기술, 네트워크 약리학 분석기술, 다중성분-다중표적 분석기술을 활용하여 식품(메디푸드, 대체식품, 건강기능식품 등)의 안전성을 정확하고 신속하게 평가하는 첨단 식품 안전성 평가 플랫폼을 구축하고 관련 산업을 활성화하고자 함.